Tehnologija umetne inteligence - globoko učenje za analizo staranja obraza

————————————————————————————————————

Z uporabo velikih količin podatkov o slikah kože smo s tehnologijo globokega učenja z umetno inteligenco izdelali model indeksa staranja, ki zajema 8 dimenzij: gube na čelu, glabelarne gube, vranske tačke, periorbitalne gube, smejalne gube, marionetne gube, gube v kotičkih ust in rjave lise.

Znanstvena kvantifikacija staranja

————————————————————————————————————

Na podlagi razvrstitve uteženih dejavnikov staranja je mogoče posameznikom prilagoditi personalizirane strategije proti staranju, da zadovoljijo njihove specifične potrebe.

Z uporabo celovitih algoritmov umetne inteligence za analizo in vrednotenje se ustvari lestvica uteženih dejavnikov staranja na 8 glavnih področjih. To pomaga zdravstvenim strokovnjakom pridobiti celovitejše razumevanje različnega pomena različnih dejavnikov staranja in tako zagotavlja znanstveno podlago za oblikovanje učinkovitejših strategij pomlajevanja.

画板 1 副本 4-100 、

Napoved staranja

Od 20 do več kot 75+ let starosti

———————————————————————————

Napovedovanje prihodnjega staranja kože v globino, prebujanje želje strank po mladostni koži

Znanstvena kvantifikacija staranja

Z znanstveno analizo podatkov o staranju in intuitivnimi vizualnimi primerjavami lahko stranke pridobijo bolj živo razumevanje učinkovitosti načrtov zdravljenja proti staranju, s čimer se poveča zaupanje v ustanovo. Ta znanstvena in strokovna metoda predstavitve podatkov strankam pomaga celovito oceniti učinkovitost zdravljenja proti staranju.

Analiza kože

Zagotovite podporo zdravnikom pri prilagajanju personaliziranih načrtov za nego kože

8 Inteligentna analiza slike

————————————————————————————————————

Učinkovito doseže globoke kožne težave in zagotovi takojšnje povratne informacije o morebitnih težavah s kožo.

RGB

ZPP

CPL

Rdečina

Toplotni zemljevid_rdečega_območja

Rjava

Rdeče območje

UV-žarki

Enobarvno

Tekstura

FITZPATRICKOV TIP KOŽE

Prednosti programske opreme

Primerjava primerov prej in potem

Podpira hitro generiranje primerov pred in po, kar omogoča priročen ogled učinka izboljšanja simptomov pod različnimi slikami.
Celovito poročilo o podatkih

Celovito poročilo s podatki vključuje splošno oceno kože, starost kože, večdimenzionalne podatke o staranju, občutljivosti, tenu kože, vlažnosti, olju itd., ki zagotavljajo podatkovno podporo za priporočanje nadaljnjih izdelkov in projektov za nego kože.
Podatkovni center

Podpira analizo razmerja med novimi in vračajočimi se strankami, analizo zadržanja strank, ogled letnih analiz, izvajanje letnega/mesečnega/tedenskega povzemanja in analize podatkov. Hkrati omogoča ogled porazdelitve po starostnih skupinah in odstotka novih strank. Zagotavlja podatkovno podporo za prilagajanje trženjskih strategij trgovine.
Mobilno poročilo

Prilagodljive nastavitve za sloge mobilnih poročil z možnostmi za različico podatkov in poenostavljeno različico.
Glavni račun (primerni programski sistemi licenčnega računa za upravljanje kamere)

MEICET Pro Večterminalni sistem za dostop in interakcijo podpira več naprav za hkratni dostop do slik strank in podatkov o zaznavanju, kar enostavno rešuje problem čakanja v čakalni vrsti in učinkovito izboljšuje učinkovitost posvetovanja s strankami ter občutek uporabniške izkušnje.
Račun (Ustrezni programski sistemi licenc za oddaljeno uporabo)

Zbogom "enodimenzionalnemu" sistemu dostopa, ki ponuja več možnosti za trgovine.
Testno pero za kožo

Zaznavanje se lahko izvaja na več področjih, kot so lica, čelo, oči, vrat itd., pri čemer se s pomočjo celovitega algoritma umetne inteligence zagotovijo vrednosti vlažnosti, olja in elastičnosti kože. To omogoča primerjavo izboljšav nege kože pred in po tretmaju.
Testno pero MC6 za ten kože

Inovativni prenosni testni peresnik MC6 natančno izračuna vrednost CMYK tona kože za vsako področje s pomočjo ITA°, ki lahko natančno zazna ne le ten obraza, temveč tudi ten kože telesa.
Neomejeno shranjevanje v oblaku